| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 6qtX3pFwXQZ3r59YD6/Hprx2 |
| Repositório | sid.inpe.br/iris@1912/2005/09.08.16.59 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2006:07.26.14.35.12 (UTC) marciana |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1912/2005/09.08.16.59.50 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.40.31 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE-13061-PRE/8327 |
| DOI | 10.1080/01431160512331316865 |
| ISSN | 0143-1161 |
| Chave de Citação | AlmeidaMoCâSoCePeBa:2005:GIReSe |
| Título | GIS and remote sensing as tools for the simulation of urban land-use change  |
| Ano | 2005 |
| Mês | Feb. |
| Data de Acesso | 03 maio 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 445 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Almeida, Cláudia Maria de 2 Monteiro, Antonio Miguel Vieira 3 Câmara, Gilberto 4 Soares-Filho, Britaldo Silveira 5 Cerqueira, Custavo Coutinho 6 Pennachin, Cassio Lopes 7 Batty, Michael |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN |
| Grupo | 1 DSR-INPE-MCT-BR 2 DPI-INPE-MCT-BR 3 DPI-INPE-MCT-BR 4 CSR-INPE-MCT-BR 5 CSR-INPE-MCT-BR 6 7 CASA-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Sensoriamento Remoto (INPE, DSR) 2 Divisão de Processamento de Imagens 3 Divisão de Processamento de Imagens 4 UFMG 5 UFMG 6 Intelligenesis Brasil Ltda, Belo Horizonte 7 UCL |
| Endereço de e-Mail | almeida@dsr.inpe.br |
| Revista | International Journal of Remote Sensing |
| Volume | 26 |
| Número | 4 |
| Páginas | 759-774 |
| Histórico (UTC) | 2006-07-26 14:35:13 :: sergio -> administrator :: 2008-06-09 19:20:12 :: administrator -> banon :: 2008-11-05 15:16:07 :: banon -> jefferson :: 2010-07-07 19:06:47 :: jefferson -> marciana :: 2011-11-01 18:47:10 :: marciana -> administrator :: 2005 2016-06-04 23:29:51 :: administrator -> marciana :: 2005 2016-09-14 13:35:40 :: marciana -> administrator :: 2005 2018-06-05 00:40:31 :: administrator -> marciana :: 2005 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Algorithms Computer simulation Economic and social effects Forecasting Geographic information systems Image analysis Mathematical models Probability Random processes Remote sensing Urban planning Bayesian probabilistic methods Remote sensing imagery Urban land-use change Urban structure Land use GIS infrastructural development land use change remote sensing socioeconomic status urban area Bauru Brazil Sao Paulo [Brazil] South America Western Hemisphere World |
| Resumo | This paper is concerned with building up methodological guidelines for modelling urban land-use change through Geographical Information Sytems. remote sensing imagery and Bayesian probabilistic methods. A medium-sized town in the west of Sao Paulo State. Bauru. was adopted as a case studs. Its urban structure was converted into a 100m / 100m resolution grid and transition probabilities were calculated for each grid cell by means of the weights of evidence' statistical method and upon the basis of the information related to the technical infrastructure and socio-economic aspects of the town. The probabilities obtained from there fed a cellular automaton simulation model DINAMICA-developed by the Centre for Remote Sensing of the Federal University of Minas Gerais (CSR-UFMG). based on stochastic transition algorithms. Different simulation outputs for the case study town in the period 1979 1988 were generated. and statistical validation tests were then conducted for the best results. employing a multiple resolution fitting procedure. This modelling experiment revealed the plausibility of adopting Bayesian empirical methods based on the available knowledge of technical infrastructure and socio-economic status to simulate urban land-use change. It indicates their possible further applicability for generating forecasts of growth trends Brazilian cities and cities. |
| Área | SRE |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > GIS and remote... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > GIS and remote... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | IJRS.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator banon jefferson sergio |
| Grupo de Leitores | administrator marciana |
| Visibilidade | shown |
| Detentor da Cópia | SID/SCD |
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft12 |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.40.32 1 |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX. |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
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